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1. 网络安全态势感知研究综述

席荣荣云晓春金舒原张永铮

计算机应用 2012, 32 (01): 1-4. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00001

摘要（2136）

PDF （888KB）（4223）

网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型，详细阐述了态势感知的三个主要研究内容：网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测，重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点；最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。

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2. 基于公共特征集合的网络蠕虫特征码自动提取

李志东，云晓春，杨武，辛毅

计算机应用 2005, 25 (07): 1540-1542. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01540

摘要（932）

PDF （457KB）（750）

作为连接检测与遏制的桥梁，特征码的自动提取在蠕虫对抗中发挥着重要作用。介绍了传统的网络蠕虫特征码提取算法，分析了它们的工作机理和主要缺陷，提出了一种基于公共特征集合的提取算法，它支持低复杂度提取与优化，也支持灵敏性和特异性之间的权衡，在应对背景噪声和交叉传染方面具有显著优势。

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